Veri Bilimi Alanında Takip Etmen Gerekenler

"Veri bilimi", "büyük veri" kavramlarını sürekli duyuyor ve bu kadar veriyle neler yapılabileceğini merak mı ediyorsun? Bu ilham dolu çalma listesi tam sana göre! 

Tricia Wang: büyük veride eksik olan insan sezgisi

Hikayeler, duygular sayıyla ölçülemez ama bu onları "büyük veri"nin vazgeçilemez bir parçası olmaktan alıkoymuyor. Ne de olsa, ölçülebilirlik her şey demek değil! Wang'in "yoğun veri" olarak adlandırdığı, niceliksel değil niteliksel bilgiler, Netflix'in başarısından tutun da, Skynet'in taraflılık sorununa kadar, veri kullanan birçok sistem için büyük öneme sahip. 

Refik Anadol ve veriyi sanata dönüştürme yolculuğu

Makine öğrenimi algoritmalarıyla sanatın ne işi olabilir diye düşünebilirsin. Bilgiyi görselliğe çevirmek ne kadar mümkün diye de sorabilirsin. 1,700,000 belgeyi kocaman bir interaktif enstalasyona dönüştürdüğü "Arşiv Rüyası" da dâhil olmak üzere, Anadol'un çalışmalarını anlattığı bu videoyu izleyip aklındaki sorulara cevap bul! 

Susan Etlinger: bu kadar veriyle ne yapacağız?

Gerçekler aptalca olabilir mi? Topladığımız onca veri, kocaman bir ilgisizlik denizinde kaybolup mu gidecek? "Anlam oluşturan şey veri değil, biziz," diyen Etlinger, hepimizi, şu an elimizde bulunan, tarihte örneği olmayan büyüklükteki veriyi anlamak için yeni eleştirel bakış açıları geliştirmeye çağırıyor.

Mallory Soldner: şirket verileriniz dünyadaki açlığın bitirilmesine yardımcı olabilir

Kurumsal sosyal sorumluluk projelerini duymuşsundur. İnsani yardım projelerini daha pratik hâle getirmenin yolunun algoritmalardan ve verilerden geçtiğine inanan Soldner, bu konuşmasında şirketleri yepyeni bir bağış türüne yönlendiriyor: Veri bağışı. Özel şirketlerin verileri, açlığı nasıl bitirebilir diye soruyorsan, Soldner'dan dinle! 

Kapak görseli, Refik Anadol'un "Archieve Dream" eserinden alınmıştır.