Veri Madencisi Nedir? Nasıl Veri Madencisi Olunur?

Google Trends datasına göre tüm dünyada en çok aratılan Veri Bilimi ve Veri Bilimci konularına sizin için açıklık getirelim dedik, keyifli okumalar!

Günümüzde verilerin çokluğu ve bu verilerin işlendikten sonra ihtiyaç duyulan kısımlarını ayırarak kullanabilmenin veri madenciliği dediğimiz işe olan ihtiyacı artırmıştır. Veri madenciliği, büyük miktarda dağınık bilgiyi analiz etmek, yorumlamak ve bilgiye dönüştürmek için kullanılan otomatik veya yarı otomatik bir teknik süreçtir. Veri madenciliği sıklıkla pazarlama, perakende, bankacılık, sağlık ve e-ticaret uygulama alanlarında kullanılmaktadır.

Veri Madenciliğinin Aşamaları Nelerdir?

Veri madenciliği sürecini temel olarak şu şekilde ele alabiliriz:

Veri yığınını edinip ve güvence altına alma,
Düzenleme,
Damy Optimizasyonu,
Veri Azaltma,
Normalleştirme,
İlgili Veri Madenciliği Algoritmalarını Uygulama,
İlgili yazılım dillerinde (R, Python, Java) test etme ve eğitim sonuçları toplama ve sonuçların değerlendirilerek sunulması.

Veri madencisi olmak için ne tür gereksinimlere ihtiyaç vardır ?

Veri madencisi olmak için programlama, matematik, istatistik, makine öğrenimi ve bazı kişisel beceriler gerekir. Gelin bu gereksinimleri birlikte biraz daha ayrıntılı inceleyelim.

1) Programlama:

Algoritmik yaklaşım
Programlama mantığı
Büyük veri teknolojileri (Spark, Hive, Impala, DBS vb.)
SQL (veritabanları), NoSQL, Bash Script, R, Python, Scala, SPSS, SAS, MATLAB vb.
Bulut teknolojileri (AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, IBM vb.)

2) İstatistiksel Öğrenme (SL):